機械学習とアルゴリズム

移動需要を創り、実際の移動を後押しするためには、多くの情報の中から最適な選択肢を適切に届けることが欠かせません。季節、文化、歴史、自然、食など、変化に富む観光資源が全国各地に数多く存在する日本では、その重要性はさらに高まります。そのため、私たちはレコメンドを重要な技術領域と捉え、その中核となる機械学習とアルゴリズムの精度向上に注力しています。私たちが目指すレコメンドは、好みに合致するものを提示するだけではなく、少し視点をずらした候補、まだ知らないが関心を持ち得る候補なども適切に組み込み、旅行者が想定していなかった行き先との出会いを生み出します。
さらに、機械学習は推薦精度を高めるだけの技術ではなく、観光地情報と旅行計画作成エンジンと組み合わせることで、当社が特許を保有する観光貢献データの生成にもつながります。観光地情報、旅行計画作成エンジン、機械学習を一体で設計しているからこそ、利用者には納得のある提案を実現することができる技術基盤です。